mysql数据清洗_mysql数据库如何实现亿级数据快速清理

180it 2021-11-11 PM 323℃ 0条

今天收到磁盘报警异常,50G的磁盘被撑爆了,分析解决过程如下:

  1. 进入linux服务器,查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小

看到了吗,光olderdb就占了25G

  1. 用SQLyog登录mysql数据库,查看数据库各个表的占用空间情况

SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'aaa',

table_rows AS 'Number of Rows',

CONCAT(ROUND(data_length/(102410241024),6),' G') AS 'Data Size',

CONCAT(ROUND(index_length/(102410241024),6),' G') AS 'Index Size' ,

CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(102410241024),6),' G') AS'Total'

FROM information_schema.TABLES

WHERE table_schema LIKE 'olderdb';

  1. 查询主键索引

SHOW INDEX FROM orbit

采取策略

前提:目前需要删除80%的数据

① delete语句

我们知道delete语句的删除速度与索引量成正比,此表中的索引量已经很大了,而且数据量非常之巨大,若采用常规delete语句删除,必定会话费几天的时间。

Delete语句删除不会释放出磁盘空间,所以肯定还是会出现报警,所以此种方式不可取。

② drop掉表

新建结构相同的表,命名“cc”,'将需要保存的数据插入到此表中,然后drop掉老表。

Sql语句如下:

基于老表新建新表

CREATE TABLE cc LIKE orbit ;

插入数据(几百万的数据量一定要分批插入,一次30万-40万为最佳,毕竟mysql的数据处理能力有限)

按日期查询后插入(每天大概会产生30多万数据量,所以采用日期插入)

INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime > '2018-04-16 00:00:00' AND xttime<='2018-04-17 00:00:00';

结果如下:

可以看到50多万的数据量用了不到5分钟,还是比较快的。

清理后数据表空间得以释放

然后drop掉老表

DROP TABLE orbit

目测只用了3秒左右

重命名新表“cc”

ALTER TABLE cc RENAME TO orbit

总结

以上所述是小编给大家介绍的mysql数据库如何实现亿级数据快速清理 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_35657612/article/details/113125506

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